Data Analyst
Data Analyst: trasforma dati complessi in analisi, dashboard e decisioni utili.
Cosa imparerai con Data Analyst
Un percorso operativo per imparare a raccogliere, organizzare, interrogare e visualizzare dati, partendo dalle basi fino a Python, Business Intelligence e Machine Learning.
- Analisi con Google Sheets e SQL
- Python per elaborazione e automazione
- Dashboard con Tableau, Power BI e Looker Studio
- Fondamenti di Machine Learning e uso dell’AI nell’analisi
Come si svolge il corso
Metodo didattico
Lezioni online serali, contenuti on-demand, esercitazioni, project work e supporto alla costruzione del profilo professionale.
A chi è rivolto
A principianti, professionisti e figure aziendali che vogliono acquisire competenze concrete di Data Analysis.
Strumenti e tecnologie
Google Sheets, SQL, Python, Tableau, Power BI, Looker Studio.
Attestato e risultati
Attestato Accredible, preparazione all’esame Tableau Desktop Specialist e 9 CFU nel settore ING-INF/05.
Gli argomenti di Data Analyst
Il programma è organizzato in moduli progressivi: dalle competenze fondamentali si passa agli strumenti professionali e alle applicazioni pratiche. Apri le sezioni per leggere i contenuti.
1. Data literacy e fogli di calcolo
Raccolta, pulizia, organizzazione e analisi dei dati con Google Sheets.
2. SQL e database
Query, filtri, aggregazioni, join e interrogazione di database relazionali.
3. Python per i dati
Variabili, strutture dati, librerie di analisi e automazione delle elaborazioni.
4. Data visualization
Dashboard e report con Tableau, Power BI e Google Looker Studio.
5. Machine Learning e AI
Fondamenti di modelli predittivi e impiego dell’AI a supporto dell’analisi.
6. Project work
Analisi completa di un dataset, scelta degli indicatori e presentazione dei risultati.
Requisiti, metodo e prospettive
Requisiti di accesso
Non sono richieste competenze tecniche avanzate. È utile avere familiarità con fogli di calcolo e ragionamento numerico.
Impegno e organizzazione
Il percorso dura 4 mesi e si svolge in modalità part-time serale. L’efficacia dipende dalla partecipazione alle attività e dalla continuità nello studio individuale.
Competenze professionali
Junior Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Reporting Specialist o supporto data-driven nelle funzioni aziendali.
FAQ su Data Analyst
Il corso è adatto anche a chi parte da zero?
Non sono richieste competenze tecniche avanzate. È utile avere familiarità con fogli di calcolo e ragionamento numerico.
Quanto dura e come si svolge?
La durata indicativa è 4 mesi. La modalità prevista è part-time serale; calendario, accesso alle lezioni e disponibilità possono cambiare in base all’edizione.
Qual è il prezzo?
Il prezzo attualmente pubblicato su Ottodigital è € 4.500. Prima dell’iscrizione vengono confermati importo, disponibilità e modalità di pagamento applicabili.
È previsto un attestato?
La pagina riporta nella sezione “Attestato e risultati” la certificazione prevista per questo percorso. Il rilascio può essere subordinato al completamento delle attività, alle presenze o alla consegna del project work.
Come posso ricevere assistenza prima di iscrivermi?
Puoi usare il pulsante “Parla con un orientatore” per inviare la richiesta a Ottodigital e ricevere una verifica del percorso e dell’edizione disponibile.
Importo mantenuto invariato rispetto al catalogo Ottodigital. Edizioni, disponibilità e condizioni di pagamento possono variare: chiedi una verifica prima dell’iscrizione.
Vuoi capire se è il percorso giusto?
Indica il tuo obiettivo, il livello di partenza e il tempo disponibile: un orientatore Ottodigital ti aiuterà a valutare corso, edizione e soluzione di pagamento.