Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata LM-32
La laurea magistrale online approfondisce intelligenza artificiale, machine learning, sistemi intelligenti, robotica e gestione avanzata dei dati.
Presentazione del corso
Il corso prepara alla progettazione delle future generazioni di sistemi intelligenti. La formazione comprende apprendimento automatico e profondo, computer vision, dati multimediali, sistemi distribuiti e scalabili, robotica, bioinformatica e tecnologie quantistiche.
La didattica è organizzata prevalentemente online. Eventuali tirocini, laboratori o attività pratiche seguono le modalità indicate dall’Ateneo per il corso e per l’anno accademico di iscrizione.
Cosa studierai
- machine learning e deep learning
- IoT, sistemi intelligenti e computer vision
- intelligenza artificiale distribuita e scalabile
- robotica intelligente, bioinformatica e dati multimediali
Curricula disponibili
- Statutario
Piani di studio e indirizzi
Seleziona il piano di studi o l’indirizzo che ti interessa per consultare gli insegnamenti, i settori scientifico-disciplinari e i CFU.
LM-32 – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | IoT e Sistemi intelligenti 3D | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Apprendimento automatico e apprendimento profondo | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Introduzione al trattamento quantistico delle informazioni | FIS/03 (PHYS-03/A) | 6 |
| 1 | Visione computerizzata e sistemi cognitivi | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Trattamento dei dati multimediali | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Intelligenza artificiale distribuita | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 1 | Intelligenza artificiale scalabile | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| 2 | Robotica intelligente | ING-INF/04 (IINF-04/A) | 8 |
| 2 | Intelligenza artificiale nella Bioinformatica | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 8 |
| 2 | Insegnamento a scelta affine | 8 | |
| 2 | Insegnamento a scelta | 8 | |
| 2 | Tirocinio formativo | 12 | |
| 2 | Prova Finale | 16 |
Insegnamenti a scelta
| Esami a scelta dello studente | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Elementi di Bioinformatica | ING-INF/06 (IBIO-01/A) | 8 |
I piani di studio possono essere aggiornati dall’Ateneo. In fase di iscrizione verifica sempre l’anno accademico e l’indirizzo selezionato.
Sbocchi professionali
La preparazione acquisita può essere impiegata in diversi contesti professionali, tra cui:
- AI engineer e machine learning specialist
- progettazione di sistemi intelligenti, robotici e IoT
- ricerca e sviluppo in imprese tecnologiche, biomedicali e pubbliche amministrazioni
Requisiti di accesso
Per l’ammissione è richiesta una laurea triennale, un diploma universitario o un titolo estero riconosciuto idoneo. L’accesso è subordinato alla verifica dei requisiti curriculari e dell’adeguatezza della preparazione personale previsti dal regolamento del corso.
Prima di iscriverti puoi richiedere a Ottodigital una verifica orientativa della tua carriera e degli eventuali CFU da integrare.
Domande frequenti
Quanto dura la laurea magistrale?
Il corso dura due anni e prevede l’acquisizione di 120 CFU.
Il percorso si svolge interamente online?
La didattica è prevalentemente a distanza. Tirocini, laboratori e altre attività pratiche possono prevedere modalità specifiche indicate dall’Ateneo.
Come verifico se posso accedere?
Puoi inviare la tua carriera a Ottodigital: un orientatore controllerà classe di laurea, esami sostenuti e requisiti curriculari prima dell’immatricolazione.
Come posso iscrivermi con Ottodigital?
Usa il pulsante di iscrizione con il Polo Arcore già associato oppure richiedi prima un orientamento personalizzato.